Understanding Travel Mode Choice Behaviours in the Era of Advanced Transport Technologies

Abstract

Los vehículos autónomos, los vehículos compartidos y los microbuses autónomos serán tecnologías disruptivas que dentro de 30 o 40 años cambiarán la forma como las personas eligen qué modo de transporte usar en su día a día. En este estudio, un modelo logit multinomial fue elaborado usando distintas fuentes de datos de la ciudad de Melbourne, tales como VISTA (Encuesta integrada de viajes y actividad de Victoria), TripGo API, Bureau of Metheorology (Australia), Public Transport Victoria (PTV) entre otras. Este modelo fue usado como línea base para evaluar el impacto de las nuevas tecnologías disruptivas mencionadas en las características de los distintos medios de transporte, tales como tiempo de viaje, costo, tiempo de espera y disponibilidad. El presente estudio muestra que los vehículos autónomos usados como vehículos privados tendrían mayor impacto en el comportamiento en la elección de un modo de transporte.

Autonomous vehicles, shared vehicles, and autonomous shuttles will be disruptive technologies that within 30 to 40 years would change the way people choose their travel mode. In this paper, A multinomial logit model was generated as a baseline to evaluate the impact of such technologies on different travel modes' characteristics such as travel time, travel cost, waiting time and availability. Autonomous vehicles used as private vehicles have the highest impact on the mode choice behaviour.