Buscar en Google Scholar
Título: Estimación de cotas para los autovalores de matrices autoadjuntas no negativas
Asesor(es): Torreblanca Todco, María Luisa
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02
Fecha de publicación: 2019
Institución: Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
Resumen: En el presente trabajo de tesis, utilizamos algunos algoritmos para calcular los autovalores máximo y mínimo de matrices autoadjuntas. Si bien es cierto, el problema del autovalor es uno de los problemas que resuelve el Álgebra Lineal Numérica y existen algoritmos de métodos iterativos que lo hacen, lo que investigamos en el presente trabajo es como poder acelerar la convergencia de estos algoritmos a partir de la obtención de una región de acotación de los autovalores de una matriz A (autoadjunta). Es decir, podemos obtener un autovalor aproximado el mismo que nos ayudará a determinar su autovector asociado. Este puede ser utilizado para iniciar los procesos iterativos para calcular el autovalor máximo de una matriz A.
Disciplina académico-profesional: Maestría en Ciencias: Matemáticas, con mención en Matemática Universitaria Superior
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa.Unidad de Posgrado.Facultad de Ciencias Naturales y Formales
Grado o título: Maestra en Ciencias: Matemáticas, con mención en Matemática Universitaria Superior
Fecha de registro: 5-feb-2020



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons