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Title: Estimación de cotas para los autovalores de matrices autoadjuntas no negativas
Advisor(s): Torreblanca Todco, María Luisa
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02
Issue Date: 2019
Institution: Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
Abstract: En el presente trabajo de tesis, utilizamos algunos algoritmos para calcular los autovalores máximo y mínimo de matrices autoadjuntas. Si bien es cierto, el problema del autovalor es uno de los problemas que resuelve el Álgebra Lineal Numérica y existen algoritmos de métodos iterativos que lo hacen, lo que investigamos en el presente trabajo es como poder acelerar la convergencia de estos algoritmos a partir de la obtención de una región de acotación de los autovalores de una matriz A (autoadjunta). Es decir, podemos obtener un autovalor aproximado el mismo que nos ayudará a determinar su autovector asociado. Este puede ser utilizado para iniciar los procesos iterativos para calcular el autovalor máximo de una matriz A.
Discipline: Maestría en Ciencias: Matemáticas, con mención en Matemática Universitaria Superior
Grade or title grantor: Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa.Unidad de Posgrado.Facultad de Ciencias Naturales y Formales
Grade or title: Maestra en Ciencias: Matemáticas, con mención en Matemática Universitaria Superior
Register date: 5-Feb-2020



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