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Torreblanca Todco, María Luisa
Zapana Arias, Luz Maria
2020-02-05T20:02:32Z
2020-02-05T20:02:32Z
2019
http://repositorio.unsa.edu.pe/handle/UNSA/10642
En el presente trabajo de tesis, utilizamos algunos algoritmos para calcular los autovalores máximo y mínimo de matrices autoadjuntas. Si bien es cierto, el problema del autovalor es uno de los problemas que resuelve el Álgebra Lineal Numérica y existen algoritmos de métodos iterativos que lo hacen, lo que investigamos en el presente trabajo es como poder acelerar la convergencia de estos algoritmos a partir de la obtención de una región de acotación de los autovalores de una matriz A (autoadjunta). Es decir, podemos obtener un autovalor aproximado el mismo que nos ayudará a determinar su autovector asociado. Este puede ser utilizado para iniciar los procesos iterativos para calcular el autovalor máximo de una matriz A. (es_PE)
Tesis (es_PE)
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spa (es_PE)
Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ (es_PE)
Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa (es_PE)
Repositorio Institucional - UNSA (es_PE)
Autovalores (es_PE)
métodos iterativos y directos (es_PE)
región de acotación (es_PE)
Estimación de cotas para los autovalores de matrices autoadjuntas no negativas (es_PE)
info:eu-repo/semantics/masterThesis (es_PE)
Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa.Unidad de Posgrado.Facultad de Ciencias Naturales y Formales (es_PE)
Maestría en Ciencias: Matemáticas, con mención en Matemática Universitaria Superior (es_PE)
Maestría (es_PE)
Maestra en Ciencias: Matemáticas, con mención en Matemática Universitaria Superior (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02 (es_PE)
Pública



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