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Título: Técnicas de inteligencia de negocios y su incidencia en lagestión de indicadores FED en la Dirección Regional de Salud de Madre de Dios - 2022
Asesor(es): Gallegos Ramos, Nestor Antonio
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: abr-2024
Institución: Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios
Resumen: La inteligencia de negocios (BI) se ha convertido en una estrategia clave a nivel mundial para mejorar la toma de decisiones en organizaciones ayuda a recopilar, analizar y presentar datos de manera eficiente para respaldar en el ámbito de la salud, donde la gestión de indicadores y la optimización de procesos son fundamentales para mejorar la atención y los resultados de los pacientes. En el marco nacional, la implementación de BI en el sector de la salud fortalece la eficiencia y la calidad de los servicios de atención médica. La gestión de indicadores FED (Fondo de Estímulo al Desempeño) es una parte esencial de la administración de datos de salud a nivel regional. En ese sentido el estudio tiene como objetivo principal implementar técnicas de inteligencia de negocios en la gestión de indicadores FED, la población y muestra la conforman el total de madres gestantes registradas en el HIS MINSA. El diseño de este estudio fue preexperimental con dos mediciones antes y después de la implementación del dashboard. El instrumento 1, tiempos en procesos de carga de datos, permite observar la optimización y el instrumento 2, satisfacción de la información de los dashboards. Los resultados generales indican que hubo optimización del tiempo en los procesos antes y después de 11.25 minutos para un (t=-0.359; p= 0.001 <0.05) se concluyó que la implementación de herramientas de BI tuvo un impacto positivo significativo en los tiempos de los procesos en la DIRESA.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas e Informática
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios. Facultad de Ingeniería
Grado o título: Ingeniero de Sistemas e Informática
Jurado: Ulloa Gallardo, Nelly Jacqueline; Holgado Apaza, Luis Alberto; Alarcón Sucasaca, Aldo
Fecha de registro: 22-abr-2024



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