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Gallegos Ramos, Nestor Antonio (es_PE)
Bellido Serrano, Jhon Anderson (es_PE)
Falcón Aguilar, David Roberth (es_PE)
2025-04 (embargoEnd)
2024-04-22T16:27:48Z
2024-04-22T16:27:48Z
2024-04
004-2-2-024
http://hdl.handle.net/20.500.14070/1109
La inteligencia de negocios (BI) se ha convertido en una estrategia clave a nivel mundial para mejorar la toma de decisiones en organizaciones ayuda a recopilar, analizar y presentar datos de manera eficiente para respaldar en el ámbito de la salud, donde la gestión de indicadores y la optimización de procesos son fundamentales para mejorar la atención y los resultados de los pacientes. En el marco nacional, la implementación de BI en el sector de la salud fortalece la eficiencia y la calidad de los servicios de atención médica. La gestión de indicadores FED (Fondo de Estímulo al Desempeño) es una parte esencial de la administración de datos de salud a nivel regional. En ese sentido el estudio tiene como objetivo principal implementar técnicas de inteligencia de negocios en la gestión de indicadores FED, la población y muestra la conforman el total de madres gestantes registradas en el HIS MINSA. El diseño de este estudio fue preexperimental con dos mediciones antes y después de la implementación del dashboard. El instrumento 1, tiempos en procesos de carga de datos, permite observar la optimización y el instrumento 2, satisfacción de la información de los dashboards. Los resultados generales indican que hubo optimización del tiempo en los procesos antes y después de 11.25 minutos para un (t=-0.359; p= 0.001 <0.05) se concluyó que la implementación de herramientas de BI tuvo un impacto positivo significativo en los tiempos de los procesos en la DIRESA. (es_PE)
Tesis
application/pdf (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios (es_PE)
info:eu-repo/semantics/embargoedAccess (es_PE)
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (es_PE)
Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios - UNAMAD (es_PE)
Repositorio Institucional - UNAMAD (es_PE)
Inteligencia de negocios (es_PE)
Indicadores FED (es_PE)
Power BI (es_PE)
Técnicas de inteligencia de negocios y su incidencia en lagestión de indicadores FED en la Dirección Regional de Salud de Madre de Dios - 2022 (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios. Facultad de Ingeniería (es_PE)
Ingeniería de Sistemas e Informática (es_PE)
Título Profesional
Ingeniero de Sistemas e Informática (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional (es_PE)
01235884
https://orcid.org/0000-0003-1436-9207 (es_PE)
71574639
70036930
612156 (es_PE)
Ulloa Gallardo, Nelly Jacqueline (es_PE)
Holgado Apaza, Luis Alberto (es_PE)
Alarcón Sucasaca, Aldo (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Pública
info:eu-repo/semantics/draft (es_PE)



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