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Título: Reconocimiento de personas usando imágenes de orejas capturadas en ambientes no controlados
Asesor(es): Montesinos Murillo, Ángel Felipe
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 19-dic-2022
Institución: Universidad Católica de Santa María
Resumen: Las imágenes de orejas como identificadores biométricos son una fuente altamente confiable y estable para el reconocimiento de personas. La oreja humana no sufre cambios drásticos al largo de los años de vida de una persona, no son afectadas por las expresiones faciales o rasgos de envejecimiento y son menos propensas a sufrir daños que alteren su estructura natural. Estas características hacen de las orejas un rasgo biométrico que podría ser usado tanto como los rostros y las huellas dactilares o como un complemento a estos. En este trabajo se han investigado y analizado diferentes métodos para emplear técnicas de aprendizaje profundo a las tareas involucradas en el reconocimiento de personas usando imágenes de orejas. Las cuales incluyen la detección, la segmentación, y el reconocimiento propiamente dicho. El uso de técnicas de aprendizaje profundo surge de la necesidad de ejecutar el proceso de reconocimiento en ambientes de alta variabilidad y sin un control específico, tales como las situaciones que se dan en interiores y exteriores de centros comerciales, instituciones públicas, privadas, o simplemente en las calles. Este tipo de reconocimiento son usados por sistemas de seguridad o video vigilancia
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas
Institución que otorga el grado o título: Universidad Católica de Santa María.Facultad de Ciencias e Ingenierías Físicas y Formales
Grado o título: Ingeniero de Sistemas con Especialidad en Sistemas de Información
Jurado: Calderon Ruiz, Guillermo Enrique; Sulla Torres, Jose Alfredo; Rosas Paredes, Karina
Fecha de registro: 20-ene-2023



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