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Montesinos Murillo, Ángel Felipe
Ramos Cooper, Solange Griselly
2023-01-20T17:14:19Z
2023-01-20T17:14:19Z
2022-12-19
https://repositorio.ucsm.edu.pe/handle/20.500.12920/12311
Las imágenes de orejas como identificadores biométricos son una fuente altamente confiable y estable para el reconocimiento de personas. La oreja humana no sufre cambios drásticos al largo de los años de vida de una persona, no son afectadas por las expresiones faciales o rasgos de envejecimiento y son menos propensas a sufrir daños que alteren su estructura natural. Estas características hacen de las orejas un rasgo biométrico que podría ser usado tanto como los rostros y las huellas dactilares o como un complemento a estos. En este trabajo se han investigado y analizado diferentes métodos para emplear técnicas de aprendizaje profundo a las tareas involucradas en el reconocimiento de personas usando imágenes de orejas. Las cuales incluyen la detección, la segmentación, y el reconocimiento propiamente dicho. El uso de técnicas de aprendizaje profundo surge de la necesidad de ejecutar el proceso de reconocimiento en ambientes de alta variabilidad y sin un control específico, tales como las situaciones que se dan en interiores y exteriores de centros comerciales, instituciones públicas, privadas, o simplemente en las calles. Este tipo de reconocimiento son usados por sistemas de seguridad o video vigilancia (es_ES)
Tesis (es_ES)
application/pdf (es_ES)
spa (es_ES)
Universidad Católica de Santa María (es_ES)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_ES)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ (es_ES)
Universidad Católica de Santa María (es_ES)
Repositorio de la Universidad Católica de Santa María - UCSM (es_ES)
Orejas (es_ES)
Biometría de la oreja (es_ES)
Reconocimiento de personas (es_ES)
Reconocimiento de orejas (es_ES)
Aprendizaje profundo (es_ES)
Redes neuronales convolucionales (es_ES)
Reconocimiento de personas usando imágenes de orejas capturadas en ambientes no controlados (es_ES)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_ES)
Universidad Católica de Santa María.Facultad de Ciencias e Ingenierías Físicas y Formales (es_ES)
Ingeniería de Sistemas (es_ES)
Título Profesional (es_ES)
Ingeniero de Sistemas con Especialidad en Sistemas de Información (es_ES)
PE (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional (es_ES)
29413196
0000-0003-2116-1535 (es_ES)
47198912
612076 (es_ES)
Calderon Ruiz, Guillermo Enrique (es_ES)
Sulla Torres, Jose Alfredo (es_ES)
Rosas Paredes, Karina (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_ES)
Privada asociativa
info:eu-repo/semantics/publishedVersion (es_ES)



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