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Title: Sistema de identificación de vehículos estacionados con sobretiempo en zonas comerciales en un distrito de Lima utilizando Yolov5 y OCR
Other Titles: Identification system for vehicles parked overtime in commercial areas in a district of Lima using Yolov5 and OCR
Advisor(s): Mauricio Orcon, Cendik Leonardo
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00
Issue Date: 28-Nov-2023
Institution: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Abstract: Las municipalidades del departamento de Lima han implementado estacionamientos vehiculares en áreas comerciales, ofreciendo a los ciudadanos la posibilidad de utilizarlos de forma gratuita durante períodos que varían de dos (02) a tres (03) horas, dependiendo del distrito en cuestión. Esta iniciativa conlleva la necesidad de que las municipalidades cuenten con los recursos humanos y financieros adecuados para supervisar y administrar estos espacios de estacionamiento. Como resultado, en algunos distritos, la viabilidad económica de esta medida se ve comprometida. Este estudio presenta la implementación de un sistema de información diseñado para automatizar la detección de vehículos estacionados durante periodos prolongados en zonas comerciales de un distrito en Lima. Para alcanzar este objetivo, se emplea una combinación eficaz de la tecnología YOLOv5 y el reconocimiento óptico de caracteres (OCR). Este sistema no solo contribuye a la optimización de costos para la entidad, generando una tasa de recuperación de 2.1 por cada sol invertido en un periodo de 4 años, sino que también se respalda en una arquitectura validada por un especialista en Sistemas y TIC. Dicha arquitectura coloca a la alta disponibilidad y seguridad de la información como pilares fundamentales del proyecto. Por último, el sistema logra una notable precisión del 91.43% en el reconocimiento de matrículas de vehículos en comparación con las matrículas reales.

The municipalities in the department of Lima have implemented vehicular parking lots in commercial areas, offering citizens the possibility to use them for free for periods ranging from two (02) to three (03) hours, depending on the specific district. This initiative requires municipalities to have the appropriate human and financial resources to supervise and manage these parking spaces. As a result, in some districts, the economic viability of this measure is compromised. This study introduces the implementation of an information system designed to automate the detection of vehicles parked for extended periods in commercial areas of a district in Lima. To achieve this goal, an effective combination of YOLOv5 technology and Optical Character Recognition (OCR) is employed. This system not only contributes to cost optimization for the entity, achieving a recovery rate of 2.1 for every sol invested over a 4-year period, but also relies on an architecture validated by a specialist in Systems and ICT. This architecture places high availability and information security as fundamental pillars of the project. Finally, the system achieves a remarkable accuracy of 91.43% in the recognition of vehicle license plates compared to actual plates.
Note: Ciudades y comunidades sostenibles; Industria, innovación e infraestructura; Producción y consumo responsables
Discipline: Ingeniería de Sistemas
Grade or title grantor: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). División de Estudios Profesionales para Ejecutivos (EPE)
Grade or title: Ingeniero de sistemas
Juror: Burga Durango, Daniel Wilfredo; Fernandez Sanchez, Juan Carlos; Coronado Gutierrez, Jaime Junior'S
Register date: 18-Jan-2024; 18-Jan-2024



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