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Título: Evaluación del desempeño de algoritmos bioinspirados adaptados a la generación de barajas en Hearthstone
Asesor(es): Túpac Valdivia, Yván Jesús
Campo OCDE: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01
Fecha de publicación: 2021
Institución: Universidad Católica San Pablo
Resumen: Inspirados en los fenómenos que ocurren en la naturaleza, los algoritmos bioinspirados han demostrado ser altamente eficientes en resolver problemas de optimización, especialmente cuando la cantidad de los datos hace inviable un algoritmo determinista más complejo. Gracias a dichas características, estos algoritmos se adaptan perfectamente al vasto dominio de los videojuegos, los cuales plantean importantes desafíos con múltiples estrategias exitosas. En este trabajo se propone la adaptación de Coyote Optimization Algorithm (COA) y Monarch Butterfly Optimization (MBO) para la generación y mejora de barajas en Hearthstone, un popular videojuego de cartas coleccionables que, precisamente, plantea esta clase de desafíos. Para evaluar el desempeño de estas adaptaciones, se les compara con Map Elites with Sliding Boundaries (MESB), obteniendo resultados alentadores.
Disciplina académico-profesional: Ciencia de la Computación
Institución que otorga el grado o título: Universidad Católica San Pablo. Departamento de Ciencia de la Computación
Grado o título: Licenciado en Ciencia de la Computación
Jurado: Juan Carlos Gutiérrez Cáceres; Jose Eduardo Ochoa Luna
Fecha de registro: 4-ene-2022; 4-ene-2022



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