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Title: Evaluación del desempeño de algoritmos bioinspirados adaptados a la generación de barajas en Hearthstone
Advisor(s): Túpac Valdivia, Yván Jesús
OCDE field: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01
Issue Date: 2021
Institution: Universidad Católica San Pablo
Abstract: Inspirados en los fenómenos que ocurren en la naturaleza, los algoritmos bioinspirados han demostrado ser altamente eficientes en resolver problemas de optimización, especialmente cuando la cantidad de los datos hace inviable un algoritmo determinista más complejo. Gracias a dichas características, estos algoritmos se adaptan perfectamente al vasto dominio de los videojuegos, los cuales plantean importantes desafíos con múltiples estrategias exitosas. En este trabajo se propone la adaptación de Coyote Optimization Algorithm (COA) y Monarch Butterfly Optimization (MBO) para la generación y mejora de barajas en Hearthstone, un popular videojuego de cartas coleccionables que, precisamente, plantea esta clase de desafíos. Para evaluar el desempeño de estas adaptaciones, se les compara con Map Elites with Sliding Boundaries (MESB), obteniendo resultados alentadores.
Discipline: Ciencia de la Computación
Grade or title grantor: Universidad Católica San Pablo. Departamento de Ciencia de la Computación
Grade or title: Licenciado en Ciencia de la Computación
Juror: Juan Carlos Gutiérrez Cáceres; Jose Eduardo Ochoa Luna
Register date: 4-Jan-2022; 4-Jan-2022



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