Buscar en Google Scholar
Título: Business intelligence para mejorar la recaudación en el Servicio de Administración Tributaria de una institución, Tarapoto, San Martin 2022.
Asesor(es): Mescua Ampuero, Lizeth Erly
Campo OCDE: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 2022
Institución: Universidad César Vallejo
Resumen: La presente investigación tuvo como objetivo mejorar la recaudación tributaria mediante el Business Intelligence, en el Servicio de Administración Tributaria Tarapoto, San Martin 2022. Se desarrolló una investigación de tipo aplicada, enfoque cuantitativo, método deductivo y diseño experimental de tipo pre experimental longitudinal. La muestra los conformó datos históricos de recaudación de enero a abril de 2022 para el pretest y de junio a septiembre para el post test. Además, participaron 30 trabajadores del SAT – T. Las técnicas de recolección de datos usados fueron la observación, el análisis documental y la encuesta. Los instrumentos fueron, la guía de observación, la guía de análisis documental y el cuestionario. Los resultados muestran que, tras la implementación de la herramienta de BI, hubo mejoras significativas del tiempo de generación de reportes, el control de contribuyentes, la efectividad de cobranza, el monto total de recaudación, el tiempo de toma de decisiones y la resolución de incidencias. Con lo cual, se llegó a la conclusión de que, el Business Intelligence mejora la recaudación tributaria en el Servicio de Administración Tributaria, Tarapoto, San Martín 2022. Esto se demostró estadísticamente, mediante la prueba t – student en donde (0,000 < 0,05).
Nota: Tarapoto; Escuela de Ingeniería de Sistemas; Sistemas Información y Comunicaciones; Tecnologías de la información y comunicación; Desarrollo económico, empleo y emprendimiento; Industria, innovación e infraestructura
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas
Institución que otorga el grado o título: Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grado o título: Ingeniero de Sistemas
Jurado: Callacna Ponce, Luis Gibson; Saucedo Vega, Walter; Mescua Ampuero, Lizeth Erly
Fecha de registro: 27-mar-2023



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons