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Mescua Ampuero, Lizeth Erly
Pinchi Mendoza, Alexander
Silva Torres, Jimmy
2023-03-27T17:57:53Z
2023-03-27T17:57:53Z
2022
https://hdl.handle.net/20.500.12692/109959
Tarapoto (sede)
Escuela de Ingeniería de Sistemas (escuela)
Sistemas Información y Comunicaciones (lineadeinvestigacion)
Tecnologías de la información y comunicación (lig)
Desarrollo económico, empleo y emprendimiento (rsu)
Industria, innovación e infraestructura (ods)
La presente investigación tuvo como objetivo mejorar la recaudación tributaria mediante el Business Intelligence, en el Servicio de Administración Tributaria Tarapoto, San Martin 2022. Se desarrolló una investigación de tipo aplicada, enfoque cuantitativo, método deductivo y diseño experimental de tipo pre experimental longitudinal. La muestra los conformó datos históricos de recaudación de enero a abril de 2022 para el pretest y de junio a septiembre para el post test. Además, participaron 30 trabajadores del SAT – T. Las técnicas de recolección de datos usados fueron la observación, el análisis documental y la encuesta. Los instrumentos fueron, la guía de observación, la guía de análisis documental y el cuestionario. Los resultados muestran que, tras la implementación de la herramienta de BI, hubo mejoras significativas del tiempo de generación de reportes, el control de contribuyentes, la efectividad de cobranza, el monto total de recaudación, el tiempo de toma de decisiones y la resolución de incidencias. Con lo cual, se llegó a la conclusión de que, el Business Intelligence mejora la recaudación tributaria en el Servicio de Administración Tributaria, Tarapoto, San Martín 2022. Esto se demostró estadísticamente, mediante la prueba t – student en donde (0,000 < 0,05). (es_PE)
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spa (es_PE)
Universidad César Vallejo (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (es_PE)
Repositorio Institucional - UCV (es_PE)
Universidad César Vallejo (es_PE)
Business Intelligence (es_PE)
Recaudación tributaria (es_PE)
Control (es_PE)
Satisfacción (es_PE)
Business intelligence para mejorar la recaudación en el Servicio de Administración Tributaria de una institución, Tarapoto, San Martin 2022. (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura (es_PE)
Ingeniería de Sistemas (es_PE)
Ingeniero de Sistemas (es_PE)
PE (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
42694079
https://orcid.org/0000-0003-2748-479X (es_PE)
46684767
42164117
612076 (es_PE)
Callacna Ponce, Luis Gibson
Saucedo Vega, Walter
Mescua Ampuero, Lizeth Erly
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria



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