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Título: Detección automática de mensaje de texto oculto en un archivo de audio digital
Asesor(es): Ramos Moscol, Mario Fernando
Campo OCDE: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.01.02
Fecha de publicación: 2023
Institución: Universidad Señor de Sipán
Resumen: En la actualidad la delincuencia cibernética se adapta a los avances de la tecnología, donde el robo de información en entidades estales y privadas se realiza enviando información robada en archivos multimedia como videos, imágenes y audios, de tal modo siendo vulnerado los sistemas de seguridad. Para la investigación se recolectó una base de datos de audios compuesto por audios de música y audios de voz, de tal manera se implementó un algoritmo de ocultamiento basado en una técnica esteganográfica con el método LSB así obteniendo una base de datos de audios originales y stego audios que son etiquetados con y sin mensaje oculto posteriormente usado para el entrenamiento de un algoritmo de machine Learning supervisado usando el clasificador SVM para entrenar la base de datos etiquetada y así generar un modelo. Así mismo se implementó un algoritmo que es el proceso inverso del algoritmo LSB para la decodificación del mensaje oculto en los archivos que fueron detectados. La presente investigación tiene como resultado que el algoritmo SVM predice si hay mensaje oculto en un audio digital. La presente investigación tiene como objetivo analizar y detectar si hay mensaje de texto oculto.
Nota: Infraestructura, Tecnología y Medio Ambiente
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas
Institución que otorga el grado o título: Universidad Señor de Sipán. Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Urbanismo
Grado o título: Licenciado en Psicología
Jurado: Bravo Ruiz, Jaime Arturo; Mejia Cabrera, Heber Ivan; Tuesta Monteza, Victor Alexci
Fecha de registro: 14-feb-2023



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