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Ramos Moscol, Mario Fernando
Salazar Aguilar, Luis
2023-02-14T02:05:01Z
2023-02-14T02:05:01Z
2023
https://hdl.handle.net/20.500.12802/10572
Infraestructura, Tecnología y Medio Ambiente (lineadeinvestigacion)
En la actualidad la delincuencia cibernética se adapta a los avances de la tecnología, donde el robo de información en entidades estales y privadas se realiza enviando información robada en archivos multimedia como videos, imágenes y audios, de tal modo siendo vulnerado los sistemas de seguridad. Para la investigación se recolectó una base de datos de audios compuesto por audios de música y audios de voz, de tal manera se implementó un algoritmo de ocultamiento basado en una técnica esteganográfica con el método LSB así obteniendo una base de datos de audios originales y stego audios que son etiquetados con y sin mensaje oculto posteriormente usado para el entrenamiento de un algoritmo de machine Learning supervisado usando el clasificador SVM para entrenar la base de datos etiquetada y así generar un modelo. Así mismo se implementó un algoritmo que es el proceso inverso del algoritmo LSB para la decodificación del mensaje oculto en los archivos que fueron detectados. La presente investigación tiene como resultado que el algoritmo SVM predice si hay mensaje oculto en un audio digital. La presente investigación tiene como objetivo analizar y detectar si hay mensaje de texto oculto. (es_PE)
Tesis (es_PE)
application/pdf (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad Señor de Sipán (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú (*)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ (*)
Repositorio Institucional - USS (es_PE)
Repositorio Institucional USS (es_PE)
WAV (es_PE)
LSB (es_PE)
Detección (es_PE)
Algoritmo de clasificación (es_PE)
Esteganografía (es_PE)
Detección automática de mensaje de texto oculto en un archivo de audio digital (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Señor de Sipán. Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Urbanismo (es_PE)
Ingeniería de Sistemas (es_PE)
Licenciado en Psicología (es_PE)
PE (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.01.02 (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
02659781
https://orcid.org/0000-0003-3812-7384 (es_PE)
45160743
313016 (es_PE)
Bravo Ruiz, Jaime Arturo
Mejia Cabrera, Heber Ivan
Tuesta Monteza, Victor Alexci
http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria



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