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Manrique, M., (2019). Predicción de propiedades mecánicas de suelos utilizando redes neuronales artificiales [Universidad Continental]. https://hdl.handle.net/20.500.12394/7191
Manrique, M., Predicción de propiedades mecánicas de suelos utilizando redes neuronales artificiales []. PE: Universidad Continental; 2019. https://hdl.handle.net/20.500.12394/7191
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Título: Predicción de propiedades mecánicas de suelos utilizando redes neuronales artificiales
Autor(es): Manrique Dávila, Medalith
Asesor(es): García Corzo, Augusto Elias
Palabras clave: Inteligencia artificial; Red neuronal artificial
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.00
Fecha de publicación: 2019
Institución: Universidad Continental
Resumen: El presente trabajo de tesis titulada “Predicción de propiedades mecánicas de suelos utilizando redes neuronales artificiales”, consiste en realizar la predicción de propiedades mecánicas de suelos (valor relativo de soporte CBR al 100%, 95%, Optimo contenido de humedad, Máxima densidad seca) utilizando modelos neuronales (Redes Neuronales Artificiales), a partir de sus propiedades índices del suelo (Granulometría, límites de consistencia).
Para alcanzar el objetivo de la investigación, se realizó la recopilación y desarrollo de una base de datos de las propiedades mecánicas y físicas del suelo de los estudios y proyectos definitivos realizados por Provias Nacional.
Enlace al repositorio: https://hdl.handle.net/20.500.12394/7191
Disciplina académico-profesional: Ingeniería Civil
Institución que otorga el grado o título: Universidad Continental. Facultad de Ingeniería.
Grado o título: Ingeniera Civil
Jurado: Hidalgo Quispe, Omar Augusto; Aquino Fernández, Angel Narcizo; Montañez Huamán, Nancy Margot
Fecha de registro: 26-feb-2020; 26-feb-2020
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