Look-up in Google Scholar
Title: Predicción de propiedades mecánicas de suelos utilizando redes neuronales artificiales
Advisor(s): García Corzo, Augusto Elias
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.00
Issue Date: 2019
Institution: Universidad Continental
Abstract: El presente trabajo de tesis titulada “Predicción de propiedades mecánicas de suelos utilizando redes neuronales artificiales”, consiste en realizar la predicción de propiedades mecánicas de suelos (valor relativo de soporte CBR al 100%, 95%, Optimo contenido de humedad, Máxima densidad seca) utilizando modelos neuronales (Redes Neuronales Artificiales), a partir de sus propiedades índices del suelo (Granulometría, límites de consistencia). Para alcanzar el objetivo de la investigación, se realizó la recopilación y desarrollo de una base de datos de las propiedades mecánicas y físicas del suelo de los estudios y proyectos definitivos realizados por Provias Nacional.
Discipline: Ingeniería Civil
Grade or title grantor: Universidad Continental. Facultad de Ingeniería.
Grade or title: Ingeniera Civil
Juror: Hidalgo Quispe, Omar Augusto; Aquino Fernández, Angel Narcizo; Montañez Huamán, Nancy Margot
Register date: 26-Feb-2020; 26-Feb-2020



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons