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Manrique, M., (2019). Predicción de propiedades mecánicas de suelos utilizando redes neuronales artificiales [Universidad Continental]. https://hdl.handle.net/20.500.12394/7191
Manrique, M., Predicción de propiedades mecánicas de suelos utilizando redes neuronales artificiales []. PE: Universidad Continental; 2019. https://hdl.handle.net/20.500.12394/7191
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Title: Predicción de propiedades mecánicas de suelos utilizando redes neuronales artificiales
Authors(s): Manrique Dávila, Medalith
Advisor(s): García Corzo, Augusto Elias
Keywords: Inteligencia artificial; Red neuronal artificial
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.00
Issue Date: 2019
Institution: Universidad Continental
Abstract: El presente trabajo de tesis titulada “Predicción de propiedades mecánicas de suelos utilizando redes neuronales artificiales”, consiste en realizar la predicción de propiedades mecánicas de suelos (valor relativo de soporte CBR al 100%, 95%, Optimo contenido de humedad, Máxima densidad seca) utilizando modelos neuronales (Redes Neuronales Artificiales), a partir de sus propiedades índices del suelo (Granulometría, límites de consistencia).
Para alcanzar el objetivo de la investigación, se realizó la recopilación y desarrollo de una base de datos de las propiedades mecánicas y físicas del suelo de los estudios y proyectos definitivos realizados por Provias Nacional.
Link to repository: https://hdl.handle.net/20.500.12394/7191
Discipline: Ingeniería Civil
Grade or title grantor: Universidad Continental. Facultad de Ingeniería.
Grade or title: Ingeniera Civil
Juror: Hidalgo Quispe, Omar Augusto; Aquino Fernández, Angel Narcizo; Montañez Huamán, Nancy Margot
Register date: 26-Feb-2020; 26-Feb-2020
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