Buscar en Google Scholar
Título: Machine learning en la gestión de mantenimiento de maquinaria pesada en la empresa MEKATSU EQUIPOS S.R.L.
Asesor(es): Panta Carranza, Dante Omar
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.03.01
Fecha de publicación: 2021
Institución: Universidad César Vallejo
Resumen: La presente investigación tuvo por objetivo general, evaluar la influencia del Machine Learning en la gestión de mantenimiento de maquinaria pesada en la Empresa Mekatsu Equipos S.R.L. Se realizó una investigación de tipo aplicada, de diseño pre experimental, con un enfoque cuantitativo así mismo la población y la muestra del estudio, estuvo constituida por 4 maquinarias pesadas las cuales fueron el cargador frontal, retroexcavadora, tractor oruga y excavadora. Se aplicaron 5 modelos de Machine Learning entre ellas el SVM, Arboles de decisión, vecinos más cercanos, redes bayesianas y redes neuronales. La información recopilada, se procesó haciendo uso del programa Excel, obteniendo como resultados un incremento en el cargador frontal de 24.95% en la disponibilidad y 36,7% en la confiabilidad, con relación a la retroexcavadora se obtuvo un incremento del 25.48% en la disponibilidad y 35,24% en la confiabilidad, también se pudo apreciar con respecto al tractor oruga un incremento del 22.75% en la disponibilidad y 34.79% en la confiabilidad, con relación a la excavadora se obtuvo un incremento de 27.42% en la disponibilidad y 42.46% en la confiabilidad. Finalmente se concluyó que el Machine Learning mejora la gestión de mantenimiento de la maquinaria pesada, ya que contar con una herramienta tecnológica que predice las fallas, generar grandes beneficios a la empresa y así como puede ser aplicado a otros tipos de empresas similares.
Nota: Biodiversidad, cambio climático y calidad ambiental; Producción y consumo responsable; Trujillo; Escuela de Ingeniería Mecánica Eléctrica; Sistemas y Planes de Mantenimiento; Innovación tecnológica y desarrollo sostenible
Disciplina académico-profesional: Ingeniería Mecánica Eléctrica
Institución que otorga el grado o título: Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grado o título: Ingeniero Mecánico Electricista
Jurado: Luján López, Jorge Eduardo; Inciso Vásquez, Jorge Antonio; Panta Carranza, Dante Omar
Fecha de registro: 26-ene-2022; 26-ene-2022



IMPORTANTE
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la universidad, institución o escuela de educación superior que administra el repositorio académico digital donde se encuentra el trabajo de investigación y/o proyecto, los cuales son conducentes a optar títulos profesionales y grados académicos. SUNEDU no se hace responsable por los contenidos accesibles a través del Registro Nacional de Trabajos de Investigación – RENATI.