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Panta Carranza, Dante Omar
Diaz Mayta, Enestor
Blas Benites, Ruben Fredy
2022-01-26T18:41:38Z
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2021
https://hdl.handle.net/20.500.12692/77567
Biodiversidad, cambio climático y calidad ambiental (lig)
Producción y consumo responsable (ods)
Trujillo (sede)
Escuela de Ingeniería Mecánica Eléctrica (escuela)
Sistemas y Planes de Mantenimiento (lineadeinvestigacion)
Innovación tecnológica y desarrollo sostenible (rsu)
La presente investigación tuvo por objetivo general, evaluar la influencia del Machine Learning en la gestión de mantenimiento de maquinaria pesada en la Empresa Mekatsu Equipos S.R.L. Se realizó una investigación de tipo aplicada, de diseño pre experimental, con un enfoque cuantitativo así mismo la población y la muestra del estudio, estuvo constituida por 4 maquinarias pesadas las cuales fueron el cargador frontal, retroexcavadora, tractor oruga y excavadora. Se aplicaron 5 modelos de Machine Learning entre ellas el SVM, Arboles de decisión, vecinos más cercanos, redes bayesianas y redes neuronales. La información recopilada, se procesó haciendo uso del programa Excel, obteniendo como resultados un incremento en el cargador frontal de 24.95% en la disponibilidad y 36,7% en la confiabilidad, con relación a la retroexcavadora se obtuvo un incremento del 25.48% en la disponibilidad y 35,24% en la confiabilidad, también se pudo apreciar con respecto al tractor oruga un incremento del 22.75% en la disponibilidad y 34.79% en la confiabilidad, con relación a la excavadora se obtuvo un incremento de 27.42% en la disponibilidad y 42.46% en la confiabilidad. Finalmente se concluyó que el Machine Learning mejora la gestión de mantenimiento de la maquinaria pesada, ya que contar con una herramienta tecnológica que predice las fallas, generar grandes beneficios a la empresa y así como puede ser aplicado a otros tipos de empresas similares. (en_US)
application/pdf (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad César Vallejo (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
Repositorio Institucional - UCV (es_PE)
Universidad César Vallejo (es_PE)
Maquinaria industrial (es_PE)
Maquinaria - Mantenimiento y reparación (es_PE)
Tractores - Mantenimiento y reparación (es_PE)
Machine learning en la gestión de mantenimiento de maquinaria pesada en la empresa MEKATSU EQUIPOS S.R.L. (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura (es_PE)
Ingeniería Mecánica Eléctrica (es_PE)
Ingeniero Mecánico Electricista (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.03.01 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
17435779
https://orcid.org/0000-0002-4731-263X (es_PE)
44266766
43959016
713076 (es_PE)
Luján López, Jorge Eduardo
Inciso Vásquez, Jorge Antonio
Panta Carranza, Dante Omar
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria



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