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Title: Machine learning en la gestión de mantenimiento de maquinaria pesada en la empresa MEKATSU EQUIPOS S.R.L.
Advisor(s): Panta Carranza, Dante Omar
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.03.01
Issue Date: 2021
Institution: Universidad César Vallejo
Abstract: La presente investigación tuvo por objetivo general, evaluar la influencia del Machine Learning en la gestión de mantenimiento de maquinaria pesada en la Empresa Mekatsu Equipos S.R.L. Se realizó una investigación de tipo aplicada, de diseño pre experimental, con un enfoque cuantitativo así mismo la población y la muestra del estudio, estuvo constituida por 4 maquinarias pesadas las cuales fueron el cargador frontal, retroexcavadora, tractor oruga y excavadora. Se aplicaron 5 modelos de Machine Learning entre ellas el SVM, Arboles de decisión, vecinos más cercanos, redes bayesianas y redes neuronales. La información recopilada, se procesó haciendo uso del programa Excel, obteniendo como resultados un incremento en el cargador frontal de 24.95% en la disponibilidad y 36,7% en la confiabilidad, con relación a la retroexcavadora se obtuvo un incremento del 25.48% en la disponibilidad y 35,24% en la confiabilidad, también se pudo apreciar con respecto al tractor oruga un incremento del 22.75% en la disponibilidad y 34.79% en la confiabilidad, con relación a la excavadora se obtuvo un incremento de 27.42% en la disponibilidad y 42.46% en la confiabilidad. Finalmente se concluyó que el Machine Learning mejora la gestión de mantenimiento de la maquinaria pesada, ya que contar con una herramienta tecnológica que predice las fallas, generar grandes beneficios a la empresa y así como puede ser aplicado a otros tipos de empresas similares.
Note: Biodiversidad, cambio climático y calidad ambiental; Producción y consumo responsable; Trujillo; Escuela de Ingeniería Mecánica Eléctrica; Sistemas y Planes de Mantenimiento; Innovación tecnológica y desarrollo sostenible
Discipline: Ingeniería Mecánica Eléctrica
Grade or title grantor: Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grade or title: Ingeniero Mecánico Electricista
Juror: Luján López, Jorge Eduardo; Inciso Vásquez, Jorge Antonio; Panta Carranza, Dante Omar
Register date: 26-Jan-2022; 26-Jan-2022



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