Buscar en Google Scholar
Título: Combinación de clasificadores en redes neurales
Asesor(es): Veliz Capuñay, Carlos Nilberto
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.00
Fecha de publicación: 2007
Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Resumen: En este trabajo se describe la red neuronal como modelo estadístico no lineal, y se presenta aplicaciones de los métodos de combinación de clasificadores ‘’bagging’’ y ‘’boosting’’ en redes neuronales a las bases de datos sonar e iris, como una alternativa de reducción de la tasa de mala clasificación del método de redes neuronales.

-- In this thesis is described a neural networks as statistic model non linear and it study the method of the combination of classifiers bagging and boosting in neural networks as an alternative of reduction of the wrong rate’s classifiers for the method of neural networks. As application of this procedures are analyzed the base of dates. They are very known as ‘’ sonar’’ and ‘’iris’’.
Disciplina académico-profesional: Estadística
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Unidad de Posgrado
Grado o título: Magíster en Estadística
Fecha de registro: 20-ago-2013; 20-ago-2013



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons