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Veliz Capuñay, Carlos Nilberto
Torre Dueñas, Cleto de la
2013-08-20T21:16:17Z
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2007
https://hdl.handle.net/20.500.12672/2673
En este trabajo se describe la red neuronal como modelo estadístico no lineal, y se presenta aplicaciones de los métodos de combinación de clasificadores ‘’bagging’’ y ‘’boosting’’ en redes neuronales a las bases de datos sonar e iris, como una alternativa de reducción de la tasa de mala clasificación del método de redes neuronales.
-- In this thesis is described a neural networks as statistic model non linear and it study the method of the combination of classifiers bagging and boosting in neural networks as an alternative of reduction of the wrong rate’s classifiers for the method of neural networks. As application of this procedures are analyzed the base of dates. They are very known as ‘’ sonar’’ and ‘’iris’’.
Tesis
spa
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio de Tesis - UNMSM
Redes neuronales (Computación)
Combinación de clasificadores en redes neurales
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Unidad de Posgrado
Estadística
Magíster en Estadística
PE
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.00
https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro
07911208
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Pública



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