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Title: Combinación de clasificadores en redes neurales
Advisor(s): Veliz Capuñay, Carlos Nilberto
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.00
Issue Date: 2007
Institution: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Abstract: En este trabajo se describe la red neuronal como modelo estadístico no lineal, y se presenta aplicaciones de los métodos de combinación de clasificadores ‘’bagging’’ y ‘’boosting’’ en redes neuronales a las bases de datos sonar e iris, como una alternativa de reducción de la tasa de mala clasificación del método de redes neuronales.

-- In this thesis is described a neural networks as statistic model non linear and it study the method of the combination of classifiers bagging and boosting in neural networks as an alternative of reduction of the wrong rate’s classifiers for the method of neural networks. As application of this procedures are analyzed the base of dates. They are very known as ‘’ sonar’’ and ‘’iris’’.
Discipline: Estadística
Grade or title grantor: Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Unidad de Posgrado
Grade or title: Magíster en Estadística
Register date: 20-Aug-2013; 20-Aug-2013



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