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Título: Clasificación de la Prioridad de Atención a Reclamos Presentados por Clientes Utilizando Machine Learning
Asesor(es): Sánchez Garcés, Jorge Alejandro
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 2-dic-2019
Institución: Universidad Peruana Unión
Resumen: En esta investigación se evalúa el desempeño del árbol de decisión, los árboles de decisión son un modelo de clasificación utilizado en la inteligencia artificial, cuya principal característica es su aporte visual a la toma de decisiones. En el dataset se tiene un registro de 706 reclamos de los usuarios que usan los servicios de telecomunicaciones, estos reclamos al no ser solucionados generan pérdidas de clientes, la automatización de clasificación e identificación de los reclamos reduce carga a los trabajadores. Se busca determinar la pertinencia del árbol de decisión, es decir, si puede ser una herramienta de apoyo para la predicción de la prioridad del reclamo.
Nota: Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas; Tecnología de información e innovación tecnológica; JULIACA
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas
Institución que otorga el grado o título: Universidad Peruana Unión. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grado o título: Bachiller en Ingeniería de Sistemas
Fecha de registro: 27-dic-2019; 27-dic-2019



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