Buscar en Google Scholar
Título: Identificación de patrones temporales de PM10 basados en análisis espectral singular
Asesor(es): López Gonzales, Javier Linkolk
Campo OCDE: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.02
Fecha de publicación: 8-abr-2024
Institución: Universidad Peruana Unión
Resumen: Este estudio propone mejorar la precisión en la predicción de la calidad del aire. Para ello se considera una adaptación híbrida. Se basa en una integración del análisis del espectro singular y redes neuronales recurrente a la memoria de corto y largo plazo; El SSA se aplica a la serie temporal original para dividir la señal y el ruido, que luego se predicen por separado y se suman para obtener los pronósticos finales. Este método híbrido proporcionó un mejor rendimiento en comparación con otros métodos.
Disciplina académico-profesional: Segunda Especialidad en Estadística Aplicada para Investigación
Institución que otorga el grado o título: Universidad Peruana Unión. Unidad de Posgrado de Ingeniería y Arquitectura
Grado o título: Segunda Especialidad Profesional de Ingeniería: Estadística aplicada para Investigación
Jurado: Altez Ortiz, Ethel; Turpo Chaparro, Josue Edison; Soria Quijaite, Juan Jesús; López Gonzales, Javier Linkolk
Fecha de registro: 19-jun-2024



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons