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López Gonzales, Javier Linkolk
Ureta Tolentino, Jeremias Macias
Calsin Quinto, Diana Silvia
2024-06-19T22:18:49Z
2024-06-19T22:18:49Z
2024-04-08
http://repositorio.upeu.edu.pe/handle/20.500.12840/7606
Este estudio propone mejorar la precisión en la predicción de la calidad del aire. Para ello se considera una adaptación híbrida. Se basa en una integración del análisis del espectro singular y redes neuronales recurrente a la memoria de corto y largo plazo; El SSA se aplica a la serie temporal original para dividir la señal y el ruido, que luego se predicen por separado y se suman para obtener los pronósticos finales. Este método híbrido proporcionó un mejor rendimiento en comparación con otros métodos. (en_ES)
application/pdf (en_ES)
spa (en_ES)
Universidad Peruana Unión (en_ES)
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Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (*)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ (*)
Análisis espectral singular (en_ES)
Redes neuronales (en_ES)
Memoria de largo plazo (en_ES)
Identificación de patrones temporales de PM10 basados en análisis espectral singular (en_ES)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (en_ES)
Universidad Peruana Unión. Unidad de Posgrado de Ingeniería y Arquitectura (en_ES)
Segunda Especialidad en Estadística Aplicada para Investigación (en_ES)
Segunda Especialidad Profesional de Ingeniería: Estadística aplicada para Investigación (en_ES)
PE (en_ES)
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.02 (en_ES)
http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloSegundaEspecialidad (en_ES)
46071566
https://orcid.org/0000-0003-0847-0552 (en_ES)
41072346
42264429
542039 (en_ES)
Altez Ortiz, Ethel
Turpo Chaparro, Josue Edison
Soria Quijaite, Juan Jesús
López Gonzales, Javier Linkolk
http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (en_ES)
Privada asociativa



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