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Título: Determinación del modelo más adecuado para la estimación de precipitaciones areales anuales en periodos extremos en la cuenca del río Jequetepeque
Asesor(es): Paz Vergara Pérez, Juan Emilio
Palabras clave: PrecipitaciónIsoyetasThiessenIDC
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.00.00
Fecha de publicación: 2018
Institución: Universidad Nacional de Trujillo
Resumen: La información de los valores de las precipitaciones sobre una zona geográfica específica es el punto de partida de las investigaciones relacionadas con el uso de los recursos hídricos. En este contexto, esta tesis aborda la problemática de la estimación de precipitaciones medias en las subcuencas San Miguel (1044.85 km2) y Chilete (1489.12 km2) pertenecientes a la cuenca Jequetepeque. Las estimaciones se efectuaron a través de los métodos Media Aritmética (MA), Polígonos de Thiessen (Th), Isoyetas (Iso), Inverso de la distancia al cuadrado (IDC) y Kriging (Kr). A su vez, estos fueron aplicados en dos series extremas de datos pluviales, años secos (A.S.) y años húmedos (A.H.). Obtenidos los valores de precipitación media areal se procedió al análisis estadístico que incluyó las variaciones porcentuales, Análisis de Varianza (ANDEVA) y comparaciones múltiples mediante el test de Tukey. En la subcuenca San Miguel para los años húmedos, los métodos que mostraron las variaciones más altas fueron los polígonos de Thiessen e IDC con un 3.6 % y 4.6%; de igual manera para los años secos con un 6.2% y 4.5%, respectivamente. En la subcuenca Chilete para los años húmedos los métodos que mostraron las variaciones más altas fueron los polígonos de Thiessen e IDC con un 17% y 7.4%, respectivamente; mientras que en los años secos se observó un 21.7% y 12%, respectivamente. El ANDEVA indicó únicamente para los años húmedos de la subcuenca San Miguel que los métodos no presentaban diferencias significativas, para el resto de periodos al haber diferencia significativa el test de Tukey arrojó que tanto el método de Polígonos de Thiessen como IDC presentaban mayor diferencia. Se concluye que los métodos de Thiessen e IDC no son recomendables para futuros trabajos de investigación y que el método de Isoyetas sería la mejor opción.

ABSTRACT The information of the values of precipitation over a specific geographic area is the starting point of the research related to the use of water resources. In this context, this thesis addresses the problem of estimation of average rainfall in the sub-basins San Miguel (1044.85 km2) and chilete (1489.12 km2) belonging to the Jequetepeque Basin. The estimates were made through the Arithmetic Mean (MA), Thiessen polygons (Th), Isohyets (ISO), Inverse Distance Squared (IDC) and the Kriging (Kr). In turn, these were applied in two series of extreme rainfall data, dry years (A.S.) and wet years (A.H.). Obtained values of mean areal precipitation is proceeded to the statistical analysis that included the percentage variations, Analysis of Variance (ANOVA) and multiple comparisons using Tukey's test. In the San Miguel for the wet years, the methods that showed variations were highest Thiessen polygons and IDC with a 3.6% and 4.6%; in the same way for dry years with 6.2% and 4.5%, respectively. In the subwatershed Chilete for wet years the methods that showed variations were highest Thiessen polygons and IDC with a 17% and 7.4%, respectively; while in dry years there was a 21.7% and 12%, respectively. The ANOVA indicated only for the wet years of the subwatershed San Miguel that the methods showed no significant differences, for the rest of periods to have significant difference the Tukey test showed that both the method of Thiessen polygons such as IDC showed a higher difference. It is concluded that the methods of Thiessen and IDC are not recommended for future research and that the method of Isohyets would be the best option.
Disciplina académico-profesional: Ingenieria Agricola
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional de Trujillo. Facultad de Ciencias Agropecuarias
Grado o título: Ingeniero Agricola
Jurado: Villanueva Sánchez, Jorge Arturo; Arteaga Caro, Pavel Ovidio; Cabanillas Agreda, Carlos Alberto
Fecha de registro: 13-ago-2024



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