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Título: Sistema de reconocimiento de patrones con inteligencia artificial para detectar placas de vehículos requisitoriados para la Policía Nacional del Perú
Asesor(es): Carranza Barrena, Wilfredo Eduardo
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 2022
Institución: Universidad César Vallejo
Resumen: La presente tesis detalló el desarrollo de un sistema de reconocimiento de patrones con inteligencia artificial para detectar placas de vehículos requisitoriados para la Policía Nacional del Perú; ya que la situación de la organización antes de la implementación del sistema web presentaba deficiencias en cuanto a la búsqueda, control y seguimiento respecto a la tasa de cumplimiento y conformidad por parte de once comisarías pertenecientes a la Policía Nacional del Perú. Por ello, en la presente tesis, se describió los aspectos teóricos del proceso de detección de placas de vehículos requisitoriados (DPVR), además de la metodología a utilizar para el desarrollo del sistema de reconocimiento de patrones (SRP), teniendo a Scrum y XP. La implementación del sistema de reconocimiento de patrones con inteligencia artificial para detectar placas de vehículos requisitoriados para la Policía Nacional del Perú permitió incrementar la eficacia del 64.41% al 86.79% y a su vez incrementar los requisitoriados del 56.56% al 74.45%. Concluyendo que el sistema de reconocimiento de patrones con inteligencia artificial mejoró la detección de placas de vehículos requisitoriados para la Policía Nacional del Perú.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas
Institución que otorga el grado o título: Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grado o título: Ingeniero de Sistemas
Jurado: Saboya Rios, Nemias; Mendoza Apaza, Fernando; Carranza Barrena, Wilfredo Eduardo
Fecha de registro: 23-may-2023



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