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Carranza Barrena, Wilfredo Eduardo
Fernandez Amanon, Jhan Carlos
2023-05-23T14:48:17Z
2023-05-23T14:48:17Z
2022
https://hdl.handle.net/20.500.12692/114869
La presente tesis detalló el desarrollo de un sistema de reconocimiento de patrones con inteligencia artificial para detectar placas de vehículos requisitoriados para la Policía Nacional del Perú; ya que la situación de la organización antes de la implementación del sistema web presentaba deficiencias en cuanto a la búsqueda, control y seguimiento respecto a la tasa de cumplimiento y conformidad por parte de once comisarías pertenecientes a la Policía Nacional del Perú. Por ello, en la presente tesis, se describió los aspectos teóricos del proceso de detección de placas de vehículos requisitoriados (DPVR), además de la metodología a utilizar para el desarrollo del sistema de reconocimiento de patrones (SRP), teniendo a Scrum y XP. La implementación del sistema de reconocimiento de patrones con inteligencia artificial para detectar placas de vehículos requisitoriados para la Policía Nacional del Perú permitió incrementar la eficacia del 64.41% al 86.79% y a su vez incrementar los requisitoriados del 56.56% al 74.45%. Concluyendo que el sistema de reconocimiento de patrones con inteligencia artificial mejoró la detección de placas de vehículos requisitoriados para la Policía Nacional del Perú. (es_PE)
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Universidad César Vallejo (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (es_PE)
Repositorio Institucional - UCV (es_PE)
Universidad César Vallejo (es_PE)
Sistema (es_PE)
Reconocimiento (es_PE)
IA (es_PE)
Eficacia (es_PE)
Requisitoriados (es_PE)
Sistema de reconocimiento de patrones con inteligencia artificial para detectar placas de vehículos requisitoriados para la Policía Nacional del Perú (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura (es_PE)
Ingeniería de Sistemas (es_PE)
Ingeniero de Sistemas (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
09179094
https://orcid.org/0000-0003-0845-1984 (es_PE)
72630626
612076 (es_PE)
Saboya Rios, Nemias
Mendoza Apaza, Fernando
Carranza Barrena, Wilfredo Eduardo
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria



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