Citas bibligráficas
Bueno, C., (2022). Mesoscale Models for the Study of Emergent Behaviors Arising from Protein Interactions [Tesis, Rice University]. https://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/3458035https://hdl.handle.net/1911/114225
Bueno, C., Mesoscale Models for the Study of Emergent Behaviors Arising from Protein Interactions [Tesis]. US: Rice University; 2022. https://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/3458035https://hdl.handle.net/1911/114225
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title = "Mesoscale Models for the Study of Emergent Behaviors Arising from Protein Interactions",
author = "Bueno Basurco, Carlos Andres",
publisher = "Rice University",
year = "2022"
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Las proteínas son biopolímeros versátiles en sistemas vivos que muestran una gran diversidad de funciones basadas en el orden de sus aminoácidos. Muchas funciones de las proteínas ya sean mecánicas o regulatorias, emergen de las interacciones con otras proteínas y macromoléculas. Esta disertación describe el desarrollo y adaptación de nuevos modelos computacionales para investigar propiedades estructurales y dinámicas de las interacciones proteicas. Se investigaron dos sistemas principales: la regulación del citoesqueleto de actina y el control de la transcripción del ADN por el factor nuclear B (NF-kB). Durante el estudio de la regulación del citoesqueleto de actina, se estimaron propiedades mecánicas y dinámicas utilizando teoría de polímeros. Se desarrolló un modelo simplificado de polimerización de filamentos de actina. A través de simulaciones, se demostró que las redes de actina que contienen Arp2/3 experimentan liberaciones bruscas de tensión. Para el estudio de interacciones de ADN con proteínas, se implementó un nuevo procedimiento para simular la dinámica de proteínas y ADN en sistemas mesoscópicos, acelerando la velocidad de simulación 30 veces en comparación con métodos anteriores. Se utilizó este modelo para entender la afinidad del heterodímero NF-kB con ADN en comparación con el homodímero NF-kB.
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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