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Título: Uso de técnicas de minería de texto para la identificación de ensayos clínicos en nanomedicina
Asesor(es): García Remesal, Miguel
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.03
Fecha de publicación: jul-2015
Institución: Universidad Politécnica de Madrid
Resumen: Es la aplicación por medio de un software de inteligencia artificial para un análisis de la literatura científica de los registros de ensayos clínicos disponibles de repositorios de estos ensayos en internet por medio de un algoritmo de minería de texto llamado regresión logística usando estimación Lasso, para esto se creó un mecanismo mejorado de pre-procesamiento para estructurar, analizar y procesar dicha información automáticamente y así obtener la estimación antes mencionada para comparar la cantidad de estudios sobre nanotecnología en el mundo.
Nota: Descargue el texto completo en el repositorio institucional de la Universidad Politécnica de Madrid: https://oa.upm.es/37431
Disciplina académico-profesional: Inteligencia Artificial
Institución que otorga el grado o título: Universidad Politécnica de Madrid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos
Grado o título: Máster Universitario en Inteligencia Artificial
Fecha de registro: 3-feb-2023

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