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Title: Uso de técnicas de minería de texto para la identificación de ensayos clínicos en nanomedicina
Advisor(s): García Remesal, Miguel
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.03
Issue Date: Jul-2015
Institution: Universidad Politécnica de Madrid
Abstract: Es la aplicación por medio de un software de inteligencia artificial para un análisis de la literatura científica de los registros de ensayos clínicos disponibles de repositorios de estos ensayos en internet por medio de un algoritmo de minería de texto llamado regresión logística usando estimación Lasso, para esto se creó un mecanismo mejorado de pre-procesamiento para estructurar, analizar y procesar dicha información automáticamente y así obtener la estimación antes mencionada para comparar la cantidad de estudios sobre nanotecnología en el mundo.
Note: Descargue el texto completo en el repositorio institucional de la Universidad Politécnica de Madrid: https://oa.upm.es/37431
Discipline: Inteligencia Artificial
Grade or title grantor: Universidad Politécnica de Madrid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos
Grade or title: Máster Universitario en Inteligencia Artificial
Register date: 3-Feb-2023

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