Pérez, C., (2015). Uso de técnicas de minería de texto para la identificación de ensayos clínicos en nanomedicina [Universidad Politécnica de Madrid]. https://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/3351338https://oa.upm.es/37431
Pérez, C., Uso de técnicas de minería de texto para la identificación de ensayos clínicos en nanomedicina []. ES: Universidad Politécnica de Madrid; 2015. https://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/3351338https://oa.upm.es/37431
@mastersthesis{renati/6503, title = "Uso de técnicas de minería de texto para la identificación de ensayos clínicos en nanomedicina", author = "Pérez Espinoza, Charles Miguel", publisher = "Universidad Politécnica de Madrid", year = "2015" }
Abstract: Es la aplicación por medio de un software de inteligencia artificial para un análisis de la literatura científica de los registros de ensayos clínicos disponibles de repositorios de estos ensayos en internet por medio de un algoritmo de minería de texto llamado regresión logística usando estimación Lasso, para esto se creó un mecanismo mejorado de pre-procesamiento para estructurar, analizar y procesar dicha información automáticamente y así obtener la estimación antes mencionada para comparar la cantidad de estudios sobre nanotecnología en el mundo.
