Reconocimiento de estados cognitivos en señales EEG

Flores Vega, Christian H.

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Título: Reconocimiento de estados cognitivos en señales EEG

Otros títulos: Reconhecimiento de estados cognitivos em sinais EEG

Autor(es): Flores Vega, Christian H.

Asesor(es): Ramirez Fernandez, Francisco Javier

Palabras clave: EGG; Detrended fluctuation analysis; Procesos cognitivos

Campo OCDE: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

Fecha de publicación: 8-feb-2010

Institución: Universidade de São Paulo

Resumen: Las señales EGG permiten procesar, analizar, y estudiar procesos cognitivos , efecto de drogas, enfermedades neurológicas, etc. Esta tesis está orientada en el reconocimiento y detección de padrones cerebrales para clasificar diferentes procesos cognitivos. La metodología incluye utilizar detrended fluctuation analysis (DFA), transformada de phase locking value (PLV) para analizar las señales EEG. Finalmente se muestran las diferencias estadísticas, entre las diferentes tareas mentales.

Enlace al repositorio: http://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/155331

Disciplina académico-profesional: Ingeniería y tecnología

Institución que otorga el grado o título: Universidade de São Paulo. Escola Politécnica. Departamento de Engenharia de Sistemas Eletrônicos

Grado o título: Maestro en Ingeniería

Fecha de registro: 24-nov-2017

Aparece en las colecciones:

Maestría

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