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Ramirez Fernandez, Francisco Javier
Flores Vega, Christian H.
2017-11-24T15:38:39Z
2017-11-24T15:38:39Z
2010-02-08
Flores, C. (2010). Reconocimiento de estados cognitivos en señales EEG. Tesis para optar el grado de Maestro. Universidade de São Paulo, Brasil. (es_PE)
http://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/155331
Las señales EGG permiten procesar, analizar, y estudiar procesos cognitivos , efecto de drogas, enfermedades neurológicas, etc. Esta tesis está orientada en el reconocimiento y detección de padrones cerebrales para clasificar diferentes procesos cognitivos. La metodología incluye utilizar detrended fluctuation analysis (DFA), transformada de phase locking value (PLV) para analizar las señales EEG. Finalmente se muestran las diferencias estadísticas, entre las diferentes tareas mentales. (es_PE)
Consejo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico (CNPq) (es_PE)
Tesis (es_PE)
application/pdf
por (es_PE)
Universidade de São Paulo (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria - SUNEDU (es_PE)
Registro Nacional de Trabajos de Investigación - RENATI (es_PE)
EGG (es_PE)
Detrended fluctuation analysis (es_PE)
Procesos cognitivos (es_PE)
Reconocimiento de estados cognitivos en señales EEG (es_PE)
Reconhecimiento de estados cognitivos em sinais EEG (es_PE)
info:eu-repo/semantics/masterThesis (es_PE)
Universidade de São Paulo. Escola Politécnica. Departamento de Engenharia de Sistemas Eletrônicos (es_PE)
Ingeniería y tecnología (es_PE)
Maestría (es_PE)
Maestro en Ingeniería (es_PE)
BR
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
http://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro ()
http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis ()

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