Título: Evaluación crediticia a una empresa mediante modelos endógenos para estimación de la probabilidad de default
Asesor(es): Miranda Castillo, Oscar Enrique
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
Fecha de publicación: 15-feb-2023
Institución: Pontificia Universidad Católica del Perú
Resumen: En el presente trabajo se realiza el estudio de diferentes modelos endógenos para predecir la probabilidad de default, que centran su estimación en factores internos de las empresas, tales como el modelo Logit, llamado también modelo de regresión logística, y el modelo KMV, enfocado en la evolución del valor de la firma. Adicionalmente se realiza el análisis de diferentes variables, ratios financieros e indicadores endógenos. Finalmente, se compararon los ratings asignados de las clasificadoras de riesgo más importantes (S&P, Fitch y Moodys) con el rating y probabilidad de default obtenida, llegando a valores semejantes.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería Industrial
Institución que otorga el grado o título: Pontificia Universidad Católica del Perú. Facultad de Ciencias e Ingeniería
Grado o título: Ingeniero Industrial
Jurado: Rocca Espinoza, Salustiano Eduardo; Miranda Castillo, Oscar Enrique; Quiroz Fernández, Aguedita Del Carmen
Fecha de registro: 15-feb-2023