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Miranda Castillo, Oscar Enrique
Cueva Garriazo, Jennyfer Leyla
2023-02-15T17:01:02Z
2023-02-15T17:01:02Z
2022
2023-02-15
http://hdl.handle.net/20.500.12404/24289
En el presente trabajo se realiza el estudio de diferentes modelos endógenos para predecir la probabilidad de default, que centran su estimación en factores internos de las empresas, tales como el modelo Logit, llamado también modelo de regresión logística, y el modelo KMV, enfocado en la evolución del valor de la firma. Adicionalmente se realiza el análisis de diferentes variables, ratios financieros e indicadores endógenos. Finalmente, se compararon los ratings asignados de las clasificadoras de riesgo más importantes (S&P, Fitch y Moodys) con el rating y probabilidad de default obtenida, llegando a valores semejantes. (es_ES)
spa (es_ES)
Pontificia Universidad Católica del Perú (es_ES)
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Análisis financiero de las empresas (es_ES)
Riesgo financiero--Administración de riesgos (es_ES)
Estadística (es_ES)
Evaluación crediticia a una empresa mediante modelos endógenos para estimación de la probabilidad de default (es_ES)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_ES)
Pontificia Universidad Católica del Perú. Facultad de Ciencias e Ingeniería (es_ES)
Ingeniería Industrial (es_ES)
Título Profesional (es_ES)
Ingeniero Industrial (es_ES)
PE (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_ES)
07879979
https://orcid.org/0000-0002-7073-9949 (es_ES)
75414119
722026 (es_ES)
Rocca Espinoza, Salustiano Eduardo (es_ES)
Miranda Castillo, Oscar Enrique (es_ES)
Quiroz Fernández, Aguedita Del Carmen (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional (es_ES)
Privada asociativa



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