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Título: Implementación de un modelo de propensión usando árboles de decisión para la gestión del producto de crédito efectivo en una entidad financiera
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 2024
Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Resumen: Una entidad financiera tiene como uno de sus principales ingresos la venta del producto de crédito efectivo, también llamado préstamo de efectivo o línea paralela, la cual debe ser ofertada a clientes cuyo score, capacidad de pago y comportamiento sean adecuados; a su vez debe tener una correcta gestión de publicidad dirigida. La entidad financiera en estudio no contaba con un correcto modelo de análisis, tampoco tenían un modelo robusto de propensión y por lo tanto no era posible obtener una correcta publicidad. Todos estos puntos llevaban a que en reiteradas ocasiones el área de crédito efectivo no cumplía la meta de conversión y monto. Ante ello, como solución se presenta un modelo de análisis realizado con Python que tiene como objetivo gestionar eficientemente a los clientes que puedan tener una mayor propensión a tomar el producto de crédito efectivo debido a que anteriormente no se tenía un score de probabilidad por cliente sino sólo se contaba con una segmentación general. Para esta implementación se usó la metodología CRISP-DM. La solución basada en una base de parque de clientes de 300 mil logró un incremento de 3 a 4.5% en conversión del producto de crédito efectivo por cada mes; esto aseguró una mejor comprensión de los clientes para conocer su comportamiento frente al producto, a su vez al tener una mayor visibilidad se pudo lograr que la comunicación de la oferta sea más efectiva y diferenciada.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de sistemas
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas
Grado o título: Ingeniera de Sistemas
Jurado: Angulo Calderón, César Augusto; Pró Concepción, Luzmila Elisa
Fecha de registro: 1-jul-2024



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