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Toledo, M., (2022). Codificación neuronal vía métodos algebraicos [Universidad Nacional Mayor de San Marcos]. https://hdl.handle.net/20.500.12672/18259
Toledo, M., Codificación neuronal vía métodos algebraicos []. PE: Universidad Nacional Mayor de San Marcos; 2022. https://hdl.handle.net/20.500.12672/18259
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Título: Codificación neuronal vía métodos algebraicos
Autor(es): Toledo Julián, Moisés Samuel
Asesor(es): Molina Sotomayor, Alex
Palabras clave: Algebra; Geometría algebraica; Neurociencias
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.01
Fecha de publicación: 2022
Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Resumen: Propone entender la estructura algebraica y geométrica que subyace a la actividad neuronal en el cerebro, la cual está relacionada con algún estímulo externo específico. Se usa la teoría de códigos neuronales a in de obtener la estructura organizativa de circuitos neuronales, con funciones desconocidas en el cerebro, y comprobamos que no es preciso conocer el estímulo externo para determinar dicha estructura en las neuronas. Finalmente mostramos que en la teoría de códigos neuronales es posible desarrollar métodos algebraicos, topológicos, geométricos y computacionales a in de abordar preguntas en neurociencias asociadas a la codificación neuronal y las redes neuronales.
Enlace al repositorio: https://hdl.handle.net/20.500.12672/18259
Disciplina académico-profesional: Matemática Pura
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Unidad de Posgrado
Grado o título: Magíster en Matemática Pura
Jurado: Muñoz Márquez, Gabriel Armando; Coripaco Huarcaya, Jorge Alberto; Caro Tuesta, Napoleón
Fecha de registro: 23-jun-2022
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