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Molina Sotomayor, Alex
Toledo Julián, Moisés Samuel
2022-06-23T16:01:26Z
2022-06-23T16:01:26Z
2022
Toledo, M. (2022). Codificación neuronal vía métodos algebraicos. [Tesis de maestría, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Unidad de Posgrado]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
https://hdl.handle.net/20.500.12672/18259
Propone entender la estructura algebraica y geométrica que subyace a la actividad neuronal en el cerebro, la cual está relacionada con algún estímulo externo específico. Se usa la teoría de códigos neuronales a in de obtener la estructura organizativa de circuitos neuronales, con funciones desconocidas en el cerebro, y comprobamos que no es preciso conocer el estímulo externo para determinar dicha estructura en las neuronas. Finalmente mostramos que en la teoría de códigos neuronales es posible desarrollar métodos algebraicos, topológicos, geométricos y computacionales a in de abordar preguntas en neurociencias asociadas a la codificación neuronal y las redes neuronales.
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spa
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio de Tesis - UNMSM
Algebra
Geometría algebraica
Neurociencias
Codificación neuronal vía métodos algebraicos
info:eu-repo/semantics/masterThesis
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Unidad de Posgrado
Matemática Pura
Magíster en Matemática Pura
PE
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.01
https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro
06092720
https://orcid.org/0000-0001-6270-9654
42433319
541127
Muñoz Márquez, Gabriel Armando
Coripaco Huarcaya, Jorge Alberto
Caro Tuesta, Napoleón
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Pública



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