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Título: Predicción de los potenciales beneficiarios del Programa Juntos a través del modelo de regresión logística binaria: caso Apurímac
Asesor(es): Nolberto Sifuentes, Violeta Alicia
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02
Fecha de publicación: 2009
Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Resumen: Presenta un análisis del conjunto de variables recopiladas en el censo aplicado por el Programa Juntos en cuyo cuestionario se recoge características socioeconómicas de los distritos más pobres del departamento de Apurímac. Se utiliza el modelo de regresión logística binaria para determinar las covariables que mejor predicen a los hogares en extrema pobreza, los cuales serán potenciales beneficiarios del Programa Juntos.
Nota: Publicación a texto completo no autorizada por el autor
Disciplina académico-profesional: Matemática
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Académico Profesional de Estadística
Grado o título: Licenciado en Estadística
Fecha de registro: 15-oct-2020



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