Marquez, E., (2009). Predicción de los potenciales beneficiarios del Programa Juntos a través del modelo de regresión logística binaria: caso Apurímac [Trabajo de suficiencia profesional, Universidad Nacional Mayor de San Marcos]. https://hdl.handle.net/20.500.12672/15111
Marquez, E., Predicción de los potenciales beneficiarios del Programa Juntos a través del modelo de regresión logística binaria: caso Apurímac [Trabajo de suficiencia profesional]. PE: Universidad Nacional Mayor de San Marcos; 2009. https://hdl.handle.net/20.500.12672/15111
@misc{renati/479850, title = "Predicción de los potenciales beneficiarios del Programa Juntos a través del modelo de regresión logística binaria: caso Apurímac", author = "Marquez Bobadilla, Edith", publisher = "Universidad Nacional Mayor de San Marcos", year = "2009" }
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02
Fecha de publicación: 2009
Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Resumen: Presenta un análisis del conjunto de variables
recopiladas en el censo aplicado por el Programa Juntos en cuyo cuestionario
se recoge características socioeconómicas de los distritos más pobres del
departamento de Apurímac. Se utiliza el modelo de regresión logística binaria
para determinar las covariables que mejor predicen a los hogares en extrema
pobreza, los cuales serán potenciales beneficiarios del Programa Juntos.
Nota: Publicación a texto completo no autorizada por el autor
Disciplina académico-profesional: Matemática
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Académico Profesional de Estadística
IMPORTANTE La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la universidad, institución o escuela de educación superior que administra el repositorio académico digital donde se encuentra el trabajo de investigación y/o proyecto, los cuales son conducentes a optar títulos profesionales y grados académicos. SUNEDU no se hace responsable por los contenidos accesibles a través del Registro Nacional de Trabajos de Investigación – RENATI.
