Look-up in Google Scholar
Full metadata record
Nolberto Sifuentes, Violeta Alicia
Marquez Bobadilla, Edith
2020-10-15T16:41:03Z
2020-10-15T16:41:03Z
2009
Marquez, E. (2009). Predicción de los potenciales beneficiarios del Programa Juntos a través del modelo de regresión logística binaria: caso Apurímac. Tesina para optar el título de Licenciado en Estadística. Escuela Académico Profesional de Estadística, Facultad de Ciencias Matemáticas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima, Perú.
https://hdl.handle.net/20.500.12672/15111
Publicación a texto completo no autorizada por el autor
Presenta un análisis del conjunto de variables recopiladas en el censo aplicado por el Programa Juntos en cuyo cuestionario se recoge características socioeconómicas de los distritos más pobres del departamento de Apurímac. Se utiliza el modelo de regresión logística binaria para determinar las covariables que mejor predicen a los hogares en extrema pobreza, los cuales serán potenciales beneficiarios del Programa Juntos.
Trabajo de suficiencia profesional
spa
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
info:eu-repo/semantics/closedAccess
Repositorio de Tesis - UNMSM
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Análisis de regresión logística
Asistencia a la población
Pobreza - Política gubernamental - Perú
Predicción de los potenciales beneficiarios del Programa Juntos a través del modelo de regresión logística binaria: caso Apurímac
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Académico Profesional de Estadística
Matemática
Titulo Profesional
Licenciado en Estadística
PE
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
08627746
https://orcid.org/0000-0003-1577-4298
https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional
Pública



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.