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Título: Método de búsqueda eficiente para resolver el problema de identificación de huella dactilar aplicando Machine Learning
Asesor(es): Ruiz Lizama, Edgar Cruz
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01
Fecha de publicación: 2024
Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Resumen: El problema que tienen que ver con el reconocimiento de huellas es objeto de un extenso estudio en los últimos años dado su importancia para la identificación de personas. En situaciones de urgencia, es fundamental identificar de manera certera a la persona afectada, y esto se logra mediante la correcta identificación. En consecuencia, el propósito del presente trabajo es proponer una innovación en el proceso de búsqueda de una determinada huella dactilar. Esta innovación consiste en la creación de un método de busqueda optimo en una base de datos grande. Este método localiza una huella en menos tiempo puesto que categoriza las huellas en segmentos de acuerdo a las características que le son semejantes. Para lograr esto, se emplea Machine Learning, que clasifica las huellas dactilares. Posteriormente se aplica un algoritmo discreto para la búsqueda en secuencia en un determinado segmento, lo cual permite encontrar la huella en un tiempo significativamente menor.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas e Informática con mención en Ingeniería de Software
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática. Unidad de Posgrado
Grado o título: Magíster en Ingeniería de Sistemas e Informática con mención en Ingeniería de Software
Jurado: Navarro Depaz, Carlos Edmundo; Rodriguez Rodriguez, Ciro; Rivas Peña, Marcos Hernán
Fecha de registro: 30-abr-2024



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