Look-up in Google Scholar
Full metadata record
Ruiz Lizama, Edgar Cruz
Ruiz Rivera, Maria Elena
2024-04-30T15:18:16Z
2024-04-30T15:18:16Z
2024
Ruiz, M. (2024). Método de búsqueda eficiente para resolver el problema de identificación de huella dactilar aplicando Machine Learning. [Tesis de maestría, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática, Unidad de Posgrado]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM. (es_PE)
https://hdl.handle.net/20.500.12672/22165
El problema que tienen que ver con el reconocimiento de huellas es objeto de un extenso estudio en los últimos años dado su importancia para la identificación de personas. En situaciones de urgencia, es fundamental identificar de manera certera a la persona afectada, y esto se logra mediante la correcta identificación. En consecuencia, el propósito del presente trabajo es proponer una innovación en el proceso de búsqueda de una determinada huella dactilar. Esta innovación consiste en la creación de un método de busqueda optimo en una base de datos grande. Este método localiza una huella en menos tiempo puesto que categoriza las huellas en segmentos de acuerdo a las características que le son semejantes. Para lograr esto, se emplea Machine Learning, que clasifica las huellas dactilares. Posteriormente se aplica un algoritmo discreto para la búsqueda en secuencia en un determinado segmento, lo cual permite encontrar la huella en un tiempo significativamente menor. (es_PE)
application/pdf (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad Nacional Mayor de San Marcos (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ (es_PE)
Universidad Nacional Mayor de San Marcos (es_PE)
Repositorio de Tesis - UNMSM (es_PE)
Dactiloscopia (es_PE)
Aprendizaje Automático (es_PE)
Método de búsqueda eficiente para resolver el problema de identificación de huella dactilar aplicando Machine Learning (es_PE)
info:eu-repo/semantics/masterThesis (es_PE)
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática. Unidad de Posgrado (es_PE)
Ingeniería de Sistemas e Informática con mención en Ingeniería de Software (es_PE)
Magíster en Ingeniería de Sistemas e Informática con mención en Ingeniería de Software (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro (es_PE)
08004558
https://orcid.org/0000-0001-9403-1358 (es_PE)
08960021
612357 (es_PE)
Navarro Depaz, Carlos Edmundo
Rodriguez Rodriguez, Ciro
Rivas Peña, Marcos Hernán
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Pública



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons