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Título: Enfoque predictivo para la optimización del tamaño de fragmentación en base a técnicas de perforación y voladura de rocas
Asesor(es): Cevallos Ampuero, Juan Manuel
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.05
Fecha de publicación: 2021
Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Resumen: Presenta una propuesta metodológica para determinar mediante los limites de confianza y dispersión, la granulometría predictiva de un proceso de voladura de rocas. La investigación se describe, como una optimización en las operaciones minero metalúrgicas, porque entregando una óptima fragmentación requerida para los procesos de molienda, se minimizará sus tiempos y maximizará su productividad. Así mismo, cabe mencionar que dicha investigación utiliza las técnicas de Kuznetsov, técnicas de Análisis Multivariante (MVA) y técnicas de Redes Neuronales Artificiales (ANN). Realizando al final una comparación entre dichas técnicas, en función a su efectividad.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería Industrial
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería Industrial. Unidad de Posgrado
Grado o título: Doctor en Ingeniería Industrial
Jurado: Tinoco Gómez, Oscar Rafael; Gallarday Bocanegra, Tomas Ezequiel; Barrutia Feejioó, Walter Esteban; Cabrera Carranza, Carlos Francisco
Fecha de registro: 11-mar-2021



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