Look-up in Google Scholar
Full metadata record
Cevallos Ampuero, Juan Manuel
Rojas Linares, Edito Luis
2021-03-11T18:04:08Z
2021-03-11T18:04:08Z
2021
Rojas, E. (2021). Enfoque predictivo para la optimización del tamaño de fragmentación en base a técnicas de perforación y voladura de rocas. [Tesis de doctorado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería Industrial, Unidad de Posgrado]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
https://hdl.handle.net/20.500.12672/16222
Presenta una propuesta metodológica para determinar mediante los limites de confianza y dispersión, la granulometría predictiva de un proceso de voladura de rocas. La investigación se describe, como una optimización en las operaciones minero metalúrgicas, porque entregando una óptima fragmentación requerida para los procesos de molienda, se minimizará sus tiempos y maximizará su productividad. Así mismo, cabe mencionar que dicha investigación utiliza las técnicas de Kuznetsov, técnicas de Análisis Multivariante (MVA) y técnicas de Redes Neuronales Artificiales (ANN). Realizando al final una comparación entre dichas técnicas, en función a su efectividad.
application/pdf
spa
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio de Tesis - UNMSM
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Voladuras
Fragmentación
Industrias minerales - Modelos matemáticos
Predicciones - Métodos estadísticos
Análisis Multivariante
Redes neuronales (Computación)
Enfoque predictivo para la optimización del tamaño de fragmentación en base a técnicas de perforación y voladura de rocas
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería Industrial. Unidad de Posgrado
Ingeniería Industrial
Doctor en Ingeniería Industrial
PE
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.05
https://purl.org/pe-repo/renati/level#doctor
07855059
https://orcid.org/0000-0001-8612-9128
00410952
722026
Tinoco Gómez, Oscar Rafael
Gallarday Bocanegra, Tomas Ezequiel
Barrutia Feejioó, Walter Esteban
Cabrera Carranza, Carlos Francisco
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Pública



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons