Optimización de la asignación de recursos operativos para la implementación de programas de la UNMSM usando algoritmos genéticos

Mejía Elías, Ciro Javier

Title: Optimización de la asignación de recursos operativos para la implementación de programas de la UNMSM usando algoritmos genéticos

Authors(s): Mejía Elías, Ciro Javier

Advisor(s): Vergíu Canto, Jorge Luis

Keywords: Algoritmos genéticos; Capital humano - Administración; Empresas - Trabajo - Optimización

OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04

Issue Date: 2017

Institution: Universidad Nacional Mayor de San Marcos

Abstract: Optimiza la asignación de recursos operativos mediante el uso de algoritmos genéticos en la implementación de programas de fortalecimiento de competencias laborales en la Facultad de Ingeniería Industrial - UNMSM. Para esto determina en qué medida la mejora de los procesos del CEUPS-FII influye en la eficiencia de la implementación de los programas de fortalecimiento de competencias laborales del CEUPS-FII, la estructura organizacional del CEUPS-FII-UNMSM que permita el cumplimiento de los objetivos del programa y la programación de horarios óptima para atender la demanda de cursos del programa.

Link to repository: https://hdl.handle.net/20.500.12672/6706

Note: El documento digital no refiere un asesor; Publicación a texto completo no autorizada por el autor

Discipline: Ingeniería Industrial con mención en Gestión Industrial

Grade or title grantor: Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería Industrial. Unidad de Posgrado

Grade or title: Magíster en Ingeniería Industrial con mención en Gestión Industrial

Juror: Chung Pinzás, Alfonso Ramón; Cevallos Ampuero, Juan Manuel; Tinoco Gómez, Oscar Rafael; Calsina Miramira, Willy Hugo

Register date: 13-Dec-2017

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Maestría - Tesis

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