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Vergíu Canto, Jorge Luis
Mejía Elías, Ciro Javier
2017-12-13T21:27:06Z
2017-12-13T21:27:06Z
2017
Mejía, C. (2017). Optimización de la asignación de recursos operativos para la implementación de programas de la UNMSM usando algoritmos genéticos. [Tesis de maestría, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería Industrial, Unidad de Posgrado]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
https://hdl.handle.net/20.500.12672/6706
El documento digital no refiere un asesor
Publicación a texto completo no autorizada por el autor
Optimiza la asignación de recursos operativos mediante el uso de algoritmos genéticos en la implementación de programas de fortalecimiento de competencias laborales en la Facultad de Ingeniería Industrial - UNMSM. Para esto determina en qué medida la mejora de los procesos del CEUPS-FII influye en la eficiencia de la implementación de los programas de fortalecimiento de competencias laborales del CEUPS-FII, la estructura organizacional del CEUPS-FII-UNMSM que permita el cumplimiento de los objetivos del programa y la programación de horarios óptima para atender la demanda de cursos del programa.
Tesis
spa
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
info:eu-repo/semantics/closedAccess
Repositorio de Tesis - UNMSM
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Algoritmos genéticos
Capital humano - Administración
Empresas - Trabajo - Optimización
Optimización de la asignación de recursos operativos para la implementación de programas de la UNMSM usando algoritmos genéticos
info:eu-repo/semantics/masterThesis
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería Industrial. Unidad de Posgrado
Ingeniería Industrial con mención en Gestión Industrial
Maestria
Magíster en Ingeniería Industrial con mención en Gestión Industrial
PE
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro
25673298
https://orcid.org/0000-0003-0079-3728
Chung Pinzás, Alfonso Ramón
Cevallos Ampuero, Juan Manuel
Tinoco Gómez, Oscar Rafael
Calsina Miramira, Willy Hugo
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Pública



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