Optimización de la asignación de recursos operativos para la implementación de programas de la UNMSM usando algoritmos genéticos

Mejía Elías, Ciro Javier

Título: Optimización de la asignación de recursos operativos para la implementación de programas de la UNMSM usando algoritmos genéticos

Autor(es): Mejía Elías, Ciro Javier

Asesor(es): Vergíu Canto, Jorge Luis

Palabras clave: Algoritmos genéticos; Capital humano - Administración; Empresas - Trabajo - Optimización

Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04

Fecha de publicación: 2017

Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos

Resumen: Optimiza la asignación de recursos operativos mediante el uso de algoritmos genéticos en la implementación de programas de fortalecimiento de competencias laborales en la Facultad de Ingeniería Industrial - UNMSM. Para esto determina en qué medida la mejora de los procesos del CEUPS-FII influye en la eficiencia de la implementación de los programas de fortalecimiento de competencias laborales del CEUPS-FII, la estructura organizacional del CEUPS-FII-UNMSM que permita el cumplimiento de los objetivos del programa y la programación de horarios óptima para atender la demanda de cursos del programa.

Enlace al repositorio: https://hdl.handle.net/20.500.12672/6706

Nota: El documento digital no refiere un asesor; Publicación a texto completo no autorizada por el autor

Disciplina académico-profesional: Ingeniería Industrial con mención en Gestión Industrial

Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería Industrial. Unidad de Posgrado

Grado o título: Magíster en Ingeniería Industrial con mención en Gestión Industrial

Jurado: Chung Pinzás, Alfonso Ramón; Cevallos Ampuero, Juan Manuel; Tinoco Gómez, Oscar Rafael; Calsina Miramira, Willy Hugo

Fecha de registro: 13-dic-2017

Aparece en las colecciones:

Maestría - Tesis

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